Trading Strategie Esempi

Libero Giorno Strategie ed esempi Trading Clicca per vedere una selezione di loro in dettaglio. Stati Uniti Governo obbligatori Disclaimer - Commodity Futures Trading Commission. Negoziazione di strumenti finanziari di qualsiasi tipo comprese le opzioni, futures e titoli hanno grandi ricompense potenziali, ma anche grande potenziale rischio. È necessario essere consapevoli dei rischi ed essere disposto ad accettarli, al fine di investire in opzioni, futures e mercati azionari. Dont commercio con i soldi non potete permettervi di perdere. Questo sito formazione è né una sollecitazione né un'offerta per BuySell opzioni, future o titoli. Nessuna rappresentazione è stato fatto che qualsiasi informazione ricevuta proverà o sarà suscettibile di ottenere profitti o le perdite simili a quelle discusse in questo sito. La performance passata di ogni sistema di negoziazione o metodologia non è necessariamente indicativa di risultati futuri. Si prega di usare il buon senso. Questo sito e tutti i contenuti sono solo per scopi didattici e di ricerca. Si prega di ottenere il parere di un consulente finanziario competente prima di investire il vostro denaro in qualsiasi strumento finanziario. UTILE NOTA BENE: Ogni sforzo è STATO FATTO per rappresentare accuratamente la strategia e le sue potenzialità. NON C'È GARANZIA CHE SARETE guadagniamo tutti i soldi utilizzando le tecniche e IDEE fornite con questo SITO. ESEMPI IN QUESTA PAGINA SONO NON devono essere interpretati come una promessa o garanzia di guadagno. Copyright 2016 Trading Coach LLC, 17 Battery Place, New York, NY 10004 Contatto: supporto daytradingcoach disclaimer privacy policy4 comuni Strategie di Trading attivi di trading attivo è l'atto di acquisto e di vendita di titoli basati sui movimenti a breve termine per realizzare profitti sul prezzo su un a breve termine delle scorte grafico. La mentalità associato ad una strategia di negoziazione attiva differisce dal lungo periodo, la strategia buy-and-hold. La strategia buy-and-hold impiega una mentalità che suggerisce che i movimenti dei prezzi nel lungo periodo supereranno i movimenti di prezzo nel breve periodo e, in quanto tali movimenti, a breve termine dovrebbe essere ignorato. operatori attivi, d'altra parte, ritengono che i movimenti a breve termine e catturare la tendenza del mercato sono dove i profitti sono fatti. Ci sono vari metodi utilizzati per realizzare una strategia attiva di negoziazione, ciascuna con ambienti di mercato adeguati e rischi inerenti alla strategia. Qui ci sono quattro dei più comuni tipi di negoziazione attiva ei costi built-in di ogni strategia. (Trading attivo è una strategia popolare per coloro che cercano di battere il media di mercato. Per ulteriori informazioni, controllare il modo di sovraperformare il mercato.) 1. Giorno Day Trading trading è forse il più noto stile attivo-trading. Il suo spesso considerati uno pseudonimo per la negoziazione attiva stessa. Giorno di negoziazione, come suggerisce il nome, è il metodo di acquisto e di vendita di titoli entro lo stesso giorno. Le posizioni vengono chiuse entro lo stesso giorno in cui vengono prese, e nessuna posizione si svolge durante la notte. Tradizionalmente, giorno di negoziazione è fatto da operatori professionali, come ad esempio gli specialisti o market maker. Ma, il commercio elettronico ha aperto questa pratica per operatori inesperti. (Per la lettura correlate, vedere anche Trading Strategies giorno per i principianti.) Alcuni in realtà considerano posizione di trading ad essere una strategia buy-and-hold e non negoziazione attiva. Tuttavia, la posizione di trading, quando fatto da un commerciante avanzata, può essere una forma di negoziazione attiva. Posizione commerciale utilizza grafici a lungo termine - ovunque da quotidiano a mensile - in combinazione con altri metodi per determinare l'andamento della direzione della corrente di mercato. Questo tipo di commercio può durare per diversi giorni a diverse settimane e talvolta più, a seconda della tendenza. commercianti di tendenza cercano successivi massimi superiori o massimi inferiori per determinare l'andamento di un titolo. Saltando su e cavalcando l'onda, commercianti di tendenza hanno lo scopo di beneficiare della l'alto e lato negativo di movimenti di mercato. commercianti di tendenza guardano per determinare la direzione del mercato, ma non cercare di prevedere eventuali livelli di prezzo. Tipicamente, commercianti di tendenza saltare sulla tendenza dopo che si è affermata, e quando la tendenza rompe, di solito escono posizione. Ciò significa che in periodi di elevata volatilità, la negoziazione tendenza è più difficile e le sue posizioni sono generalmente ridotto. Quando si rompe tendenza, commercianti swing tipicamente mettersi in gioco. Al termine di una tendenza, di solito c'è qualche volatilità dei prezzi come la nuova tendenza tenta di stabilire se stessa. Swing commercianti comprano o vendono come quella volatilità dei prezzi mette in. dell'oscillazione traffici si tengono per più di un giorno, ma per un tempo più breve di compravendite di tendenza. Swing commercianti spesso creano un insieme di regole di negoziazione sulla base di analisi tecnica o fondamentale queste regole di negoziazione o algoritmi sono progettati per identificare quando comprare e vendere un titolo. Mentre un algoritmo di swing trading non deve essere esatto e predire il picco o valle di un movimento di prezzo, ma ha bisogno di un mercato che si muove in una direzione o nell'altra. Un mercato range-bound o lateralmente è un rischio per i commercianti a battente. (Per ulteriori informazioni su swing trading, vedere la nostra introduzione al swing trading.) 4. Scalping Scalping è una delle strategie più veloci impiegate da operatori attivi. Esso comprende sfruttando varie lacune di prezzo causate da spread bidask e flussi di ordine. La strategia generale funziona facendo la diffusione o l'acquisto al prezzo di offerta e di vendita al prezzo di chiedere di ricevere la differenza tra i due punti di prezzo. Scalper tentano di tenere le loro posizioni per un breve periodo, diminuendo così il rischio associato con la strategia. Inoltre, un bagarino non cerca di sfruttare i grandi movimenti o spostare grandi volumi piuttosto, cercano di trarre vantaggio da piccoli spostamenti che si verificano frequentemente e si muovono piccoli volumi più spesso. Dal momento che il livello dei profitti per il commercio è piccolo, scalper cercare ulteriori mercati liquidi per aumentare la frequenza dei loro commerci. E a differenza di commercianti di oscillazione, scalper come mercati tranquilli che arent incline a improvvisi movimenti di prezzo in modo che possano potenzialmente fare la diffusione ripetutamente gli stessi prezzi bidask. (Per ulteriori informazioni su questa strategia di negoziazione attiva, leggere Scalping: Piccole facili guadagni possono aggiungere fino.) Con costi inerenti Trading Strategies C'è una ragione strategie di trading attivo sono stati impiegati una sola volta da operatori professionali. Non solo avendo una casa di brokeraggio in-house di ridurre i costi associati con il trading ad alta frequenza. ma assicura anche una migliore esecuzione delle negoziazioni. commissioni più bassi e migliore esecuzione sono due elementi che migliorano il potenziale di profitto delle strategie. Significative acquisti hardware e software sono necessari per implementare con successo queste strategie, oltre ai dati di mercato in tempo reale. Tali costi fanno attuare con successo e che beneficia di negoziazione attiva un po 'proibitivo per il singolo commerciante, anche se non tutti insieme irrealizzabile. commercianti attivi possono impiegare una o molte delle strategie di cui sopra. Tuttavia, prima di decidere di impegnarsi in queste strategie, i rischi ei costi associati a ciascuno di essi devono essere esplorati e presi in considerazione. (Per la lettura correlata, anche dare un'occhiata a tecniche di gestione del rischio per gli operatori attivi.) Una teoria economica della spesa totale per l'economia e dei suoi effetti sulla produzione e l'inflazione. economia keynesiana è stato sviluppato. Una partecipazione di un bene in un portafoglio. Un investimento di portafoglio è realizzato con l'aspettativa di guadagnare un ritorno su di esso. Questo. Un rapporto sviluppato da Jack Treynor che misura i rendimenti ottenuti, superiori a quelle che avrebbero potuto essere guadagnati su un privo di rischio. Il riacquisto delle azioni in circolazione (riacquisto) da parte di una società al fine di ridurre il numero di azioni sul mercato. Aziende. Il rimborso fiscale è un rimborso sulle tasse pagate ad un individuo o famiglia quando l'onere fiscale effettivo è inferiore alla quantità. Il valore monetario di tutti i beni finiti e servizi prodotti all'interno di un confini country039s in una specifica period. Basics tempo di Algorithmic Trading: Concetti ed esempi Un algoritmo è un insieme specifico di istruzioni ben definite finalizzate a svolgere un compito o processo. trading algoritmico (trading automatico, black-box di trading, o semplicemente algo-trading) è il processo di utilizzo di computer programmati per seguire una serie definita di istruzioni per l'immissione un mestiere al fine di generare profitti a una velocità e frequenza che è impossibile per un operatore umano. I set definito di regole si basano sui tempi, prezzo, quantità o qualsiasi modello matematico. A parte le opportunità di profitto per il commerciante, algo-trading rende i mercati più liquidi e rende di trading più sistematico escludendo gli impatti umani emozionali dell'attività di negoziazione. Supponiamo che un trader segue questi criteri commerciali semplici: Acquisto 50 azioni di una società quando la sua media mobile a 50 giorni passa sopra il mobile a 200 giorni vendere le azioni medio del titolo quando la sua media mobile a 50 giorni scende al di sotto della media mobile a 200 giorni l'utilizzo di questo set di due semplici istruzioni, è facile scrivere un programma per computer che seguirà automaticamente il prezzo delle azioni (e gli indicatori in movimento medi) e posizionare il acquisto e in vendita quando sono soddisfatte le condizioni definite. Il commerciante non ha più bisogno di tenere sotto controllo per i prezzi in tempo reale e grafici, o mettere negli ordini manualmente. Il sistema di trading algoritmico lo fa automaticamente per lui, identificando correttamente l'opportunità di trading. (Per ulteriori informazioni su medie mobili, vedere: semplici medie mobili Fai Trends distinguersi.) Algo-trading offre i seguenti vantaggi: negoziazioni eseguite ai migliori prezzi possibili dell'ordine commercio istantanea e precisa (quindi alte probabilità di esecuzione a livelli desiderati) Trades cronometrato correttamente e immediatamente, per evitare variazioni significative dei prezzi ridotti costi di transazione (si veda il deficit esempio di implementazione di seguito) controlli automatici simultanei su più le condizioni di mercato ridotto rischio di errori manuali nella disposizione dei mestieri backtest l'algoritmo, sulla base dei dati storici e in tempo reale disponibili ridotti possibilità di errori da parte dei commercianti umani in base a fattori emotivi e psicologici La maggior parte dei nostri giorni algo-trading è alto il commercio frequenza (HFT), che tenta di capitalizzare mettendo un gran numero di ordini a velocità molto veloci su più mercati e decisione multipla parametri, sulla base di istruzioni pre-programmate. (Per maggiori informazioni sul trading ad alta frequenza, vedere: strategie e segreti di High Trading frequenza () Aziende HFT) Algo-trading è utilizzato in molte forme di attività di trading e di investimento, tra cui: Metà di investitori a lungo termine o comprare aziende laterali (fondi pensione , fondi comuni di investimento, assicurazioni) che acquistano in azioni in grandi quantità, ma non vogliono influenzare i prezzi delle scorte con discreti, gli investimenti di grande volume. commercianti di breve termine e vendono partecipanti laterali (market maker. speculatori. e arbitraggisti) beneficiano di esecuzione delle negoziazioni automatizzate in aggiunta, gli aiuti algo-negoziazione nella creazione di liquidità sufficiente per i venditori sul mercato. commercianti sistematiche (trend followers. coppie commercianti. hedge funds ecc.) trovano molto più efficiente di programmare le loro regole di negoziazione e lasciare che automaticamente il commercio programma. trading algoritmico fornisce un approccio più sistematico alla negoziazione attiva rispetto ai metodi basati su un commercianti intuizione o istinto umano. Strategie di trading algoritmico Qualsiasi strategia per il trading algoritmico richiede una opportunità identificate che è redditizio in termini di guadagni miglioramento o la riduzione dei costi. Di seguito sono le strategie di trading comuni utilizzati in algo-trading: Le strategie più comuni di trading algoritmico seguono le tendenze medie mobili. sblocchi canale. movimenti livello dei prezzi e relativi indicatori tecnici. Queste sono le strategie più facili e più semplici per attuare attraverso il trading algoritmico, perché queste strategie non comportano fare pronostici o previsioni di prezzo. Ordini vengono avviate in base al verificarsi di tendenze desiderabili. che sono facile e semplice da implementare attraverso algoritmi senza entrare nella complessità di analisi predittiva. L'esempio di cui sopra di 50 e 200 giorni di media mobile è una tendenza popolare seguente strategia. (Per ulteriori informazioni su strategie di trading di tendenza, vedi: strategie semplici per Capitalizzando sulle tendenze.) L'acquisto di un magazzino a doppia quotata ad un prezzo inferiore a quello di mercato e contemporaneamente vendere a un prezzo più elevato in un altro mercato offre il differenziale di prezzo come profitto privo di rischio o di arbitraggio. La stessa operazione può essere replicato per gli stock rispetto a strumenti a termine, come le differenze di prezzo fanno esiste di volta in volta. Implementazione di un algoritmo per individuare tali differenze di prezzo e l'immissione degli ordini consente opportunità redditizie in modo efficiente. fondi indicizzati hanno definito i periodi di riequilibrio per portare le loro partecipazioni a pari con i loro rispettivi indici di riferimento. Questo crea opportunità di profitto per i commercianti algoritmico, che capitalizzano sulle compravendite che ci si attende che offrono 20-80 punti base profitti a seconda del numero di titoli nel fondo indice, appena prima di riequilibrio fondo indicizzato. Tali operazioni sono avviate tramite i sistemi di trading algoritmico per l'esecuzione tempestiva e migliori prezzi. Un sacco di modelli matematici collaudati, come la strategia di trading delta-neutral, che consentono di negoziazione in combinazione di opzioni e il suo titolo sottostante. dove i commerci sono posti per compensare delta positivi e negativi in ​​modo che il delta del portafoglio è mantenuta a zero. Media strategia di reversione si basa sull'idea che i prezzi alti e bassi di un bene sono un fenomeno temporaneo che ritornano alle loro valore medio periodicamente. L'identificazione e la definizione di una fascia di prezzo e l'attuazione di algoritmo basato su che consente di traffici di essere inseriti automaticamente quando il prezzo delle interruzioni di attività dentro e fuori del suo campo definito. Volume ponderata strategia di prezzo medio rompe un grande ordine e rilascia determinato dinamicamente blocchi più piccoli della fine di mercato utilizzando azionari specifici profili storici del volume. L'obiettivo è quello di eseguire l'ordine nei pressi del Volume Weighted Average Price (VWAP), beneficiando in tal modo il prezzo medio. Tempo strategia di prezzo medio ponderato rompe un grande ordine e rilascia determinate dinamicamente blocchi più piccoli dell'ordine al mercato utilizzando gli intervalli di tempo divisi tra un tempo di inizio e di fine. L'obiettivo è quello di eseguire l'ordine vicino al prezzo medio tra i tempi di inizio e di fine, riducendo al minimo l'impatto sul mercato. Fino dell'ordine commerciale è completamente riempito, questo algoritmo continua invio ordini parziali, in base al rapporto di partecipazione definito e in base al volume degli scambi nei mercati. La strategia di passaggi legati invia ordini ad una percentuale definita dall'utente dei volumi di mercato e aumenta o diminuisce questo tasso di partecipazione quando il prezzo raggiunge livelli definiti dall'utente. La strategia di attuazione deficit mira a ridurre al minimo il costo di esecuzione di un ordine da negoziazione fuori dal mercato in tempo reale, risparmiando così sul costo dell 'ordine e che beneficiano di il costo opportunità di esecuzione ritardata. La strategia aumenterà il tasso di partecipazione mirato quando il prezzo del titolo si muove con favore e diminuire quando il prezzo delle azioni si muove negativamente. Ci sono alcuni particolari classi di algoritmi che tentano di identificare eventi sull'altro lato. Questi algoritmi sniffing, utilizzati, per esempio, da parte di un market maker lato delle vendite hanno l'intelligenza in-built di identificare l'esistenza di eventuali algoritmi sul lato degli acquisti di un grande ordine. Tale rilevazione tramite algoritmi aiuterà il market maker di identificare grandi opportunità di ordine e gli permettono di beneficiare riempiendo gli ordini ad un prezzo superiore. Questo a volte è identificato come high-tech front-running. (Per maggiori informazioni sul trading ad alta frequenza e le pratiche fraudolente, vedi: se si acquistano azioni online, si è coinvolti in HFTs.) Requisiti tecnici per Algorithmic Trading Implementare l'algoritmo utilizzando un programma per computer è l'ultima parte, bastonato con backtesting. La sfida è trasformare la strategia individuata in un processo computerizzato integrato che ha accesso a un conto di trading per l'immissione degli ordini. I seguenti sono necessarie: conoscenza di programmazione informatica per programmare la strategia di trading richiesto, ingaggiato programmatori o pre-fatto di connettività software di rete di scambio e l'accesso a piattaforme di trading per l'immissione degli ordini L'accesso ai dati di mercato feed che saranno monitorati dall'algoritmo di opportunità per collocare ordini la capacità e infrastrutture di backtest il sistema, una volta costruito, prima che va in diretta su mercati reali dati storici disponibili per il test a ritroso, a seconda della complessità delle regole implementate in algoritmo Ecco un esempio completo: Royal Dutch Shell (RDS) è quotata Amsterdam Borsa (AEX) e London Stock Exchange (LSE). Consente di costruire un algoritmo per individuare le opportunità di arbitraggio. Qui ci sono alcune interessanti osservazioni: compravendite AEX in Euro, mentre LSE commercia in Sterline a causa della differenza di tempo di un'ora, AEX apre un'ora prima del LSE, seguito da due scambi di negoziazione simultaneamente per il prossimo paio d'ore e poi negoziazione solo in LSE durante l'ultima ora come si chiude AEX possiamo esplorare la possibilità di arbitraggio di negoziazione sul titolo Royal Dutch Shell quotata su questi due mercati in due diverse valute un programma per computer in grado di leggere i prezzi correnti di mercato Prezzo feed sia da LSE e AEX Un feed tasso forex GBP-EUR tasso di cambio di ordinare capacità che può instradare l'ordine al corretto scambio Back-testing capacità sul prezzo storico alimenta il programma per computer deve eseguire le seguenti operazioni: Leggere il feed prezzo in ingresso di RDS magazzino da entrambi gli scambi utilizzando i tassi di cambio disponibili . convertire il prezzo di una valuta ad altri Se esiste una grande differenza di prezzo abbastanza (attualizzando i costi di intermediazione) che porta ad una opportunità di proficua, quindi inserire l'ordine di acquisto in cambio di prezzo inferiore e ordine di vendita in borsa a prezzi più elevato Se gli ordini vengono eseguiti come lo si desidera, il profitto di arbitraggio seguirà semplice e facile Tuttavia, la pratica di trading algoritmico non è così semplice da mantenere ed eseguire. Ricordate, se è possibile effettuare un commercio algo-generated, così può gli altri partecipanti al mercato. Di conseguenza, i prezzi fluttuano in millisecondi e anche microsecondi. Nel precedente esempio, cosa succede se il buy commercio viene eseguito, ma vendere il commercio doesnt come i prezzi cambiano vendita per il momento l'ordine colpisce il mercato Vi ritroverete seduti con una posizione aperta. rendendo la vostra strategia di arbitraggio inutile. Ci sono rischi e sfide aggiuntive: per esempio, i rischi di guasto del sistema, errori di connettività di rete, ritardi temporali tra ordini commerciali e di esecuzione, e, cosa più importante di tutte, algoritmi imperfetti. Il più complesso un algoritmo, è necessario il backtesting più severi prima di essere messo in atto. Analisi quantitativa di una performance algoritmi gioca un ruolo importante e dovrebbe essere esaminato criticamente. La sua emozionante di andare per l'automazione aiutato da computer con un concetto di fare soldi senza fatica. Ma si deve fare in modo che il sistema è accuratamente testato e sono impostati limiti richiesti. commercianti di analisi dovrebbero prendere in considerazione l'apprendimento dei sistemi di programmazione e di costruzione per conto proprio, per essere sicuri di attuare le giuste strategie in maniera infallibile. uso cauto e test approfonditi di algo-trading possono creare opportunità di profitto. Una teoria economica della spesa totale per l'economia e dei suoi effetti sulla produzione e l'inflazione. economia keynesiana è stato sviluppato. Una partecipazione di un bene in un portafoglio. Un investimento di portafoglio è realizzato con l'aspettativa di guadagnare un ritorno su di esso. Questo. Un rapporto sviluppato da Jack Treynor che misura i rendimenti ottenuti, superiori a quelle che avrebbero potuto essere guadagnati su un privo di rischio. Il riacquisto delle azioni in circolazione (riacquisto) da parte di una società al fine di ridurre il numero di azioni sul mercato. Aziende. Il rimborso fiscale è un rimborso sulle tasse pagate ad un individuo o famiglia quando l'onere fiscale effettivo è inferiore alla quantità. Il valore monetario di tutti i beni e servizi prodotti all'interno di un confini country039s in un momento specifico period. How per costruire una strategia di trading Quando si fa trading nei mercati finiti, spesso è utile per avere un approccio strategico. Mentre il concetto di negoziazione su intuizioni e capricci ndash ed essere redditizia così facendo, può sembrare attraente in pratica è molto più difficile e molto meno probabile che se uno ha avuto un approccio stereotipato con cui guardare a speculare sui mercati. Ci sono molti modi per farlo. Questo articolo vi guiderà attraverso le aree principali che i commercianti vogliono guardare a quando si costruisce le proprie strategie. Prima che la strategia viene mai creato, il commerciante deve prima decidere quale condizione di mercato che stanno cercando trarre vantaggio. Nella prima parte della nostra Come costruire una serie di strategia. abbiamo esaminato questo argomento in dettaglio. E come abbiamo visto, i mercati mostreranno 3 condizioni primarie: Trend, Gamma e Breakout (come mostrato nella figura seguente). Creato con la stazione MarketscopeTrading Ciascuna di queste condizioni di mercato possono presentare toni marcatamente differenti. Gli intervalli possono comunemente avvenire durante i mercati tranquilli. La resistenza di sostegno Andor che definiscono le gamme diventano rotto quando il prezzo scoppia, spesso provenienti da una qualche forma di notizie e stimoli. Sblocchi possono essere veloce e furioso, correndo rapidamente a un trader stop o limite. Sblocchi possono essere estremamente volatili, e come tali, queste strategie devono essere costruite in modo diverso rispetto raggio o di tendenza strategie per quanto riguarda il denaro, e la gestione del rischio. Una volta che un bias ha iniziato a impostare nel mercato, tendenze di lungo periodo in grado di sviluppare. Ancora una volta, questa è una condizione unica che richiede un approccio diverso rispetto ai mercati gamma o di tendenza. Una volta che un commerciante ha deciso quale condizione di mercato vogliono costruire la loro strategia per, hanno poi bisogno di decidere quali tempi vogliono analizzare e eseguire i loro scambi su. Nel tempo Fotogrammi di Trading. abbiamo esplorato gli intervalli più comuni che i commercianti potrebbero voler indagare sulla base di tempi di permanenza desiderati. Siamo andati più a esplorare il concetto di multiplo Analisi Time Frame. in cui gli operatori possono utilizzare un grafico a lungo termine per valutare le tendenze generali o sentimento che possono esistere in una coppia di valute e quindi utilizzando un grafico a breve termine per ottenere un look più granulare quando entrano il commercio. Multipli Intervalli di tempo di analisi telaio preparato da James Stanley entrare nel commercio Il prossimo passo nella costruzione di una strategia è quello di cominciare a progettare come il commerciante entrerà compravendite. Come abbiamo visto in scarpate condizioni di mercato. supporto e resistenza possono definire gli intervalli, in modo da definire sblocchi offrendo anche un po 'di assistenza per la gestione dei rischi nelle strategie trend-based. EURUSD interagire con il 1,30 levelCreated con la Stazione MarketscopeTrading Dopo un commerciante ha deciso il manierismo di supporto e resistenza da utilizzare nella strategia, hanno poi bisogno di trovare un modo per grado la forza del prezzo si muove. In Come costruire una strategia, Parte 4: di classificazione Trends. abbiamo legato insieme alcuni dei concetti precedenti di azione dei prezzi, più analisi lasso di tempo, e le condizioni di mercato per aiutare i commercianti vedono che possono grado come lsquostrongrsquo una tendenza è stata. (Creato con Trading Station 2.0Marketscope) In Come costruire una strategia, Parte 5: Risk Management. abbiamo guardato a ciò che molti commercianti considerano essere la parte più importante della creazione, il commercio, e mantenendo un approccio commerciale e che è il modo in cui gli operatori sono la gestione del rischio. Gran parte di questa parte della serie è stata basata soprattutto sulla ricerca eseguita da DailyFX nei tratti di studio commercianti di ricerca di successo. Nei DailyFX Tratti di serie di successo I commercianti, i risultati effettivi da commercianti reali su oltre 12 milioni di contratti sono stati analizzati in uno sforzo per trovare ciò che aveva lavorato meglio, e in che modo i commercianti potrebbero lavorare per questi risultati. Abbiamo guardato il fatto che, mentre molti commercianti possono vincere più spesso di quanto si perde (con una percentuale di vincita superiore a 50), che era la quantità dei loro guadagni eo perdite che spesso predicato il loro successo o il fallimento dei mercati. Siamo poi andati a parlare con rapporto rischio-to-ricompensa in cui l'operatore si trova a fare di più se hanno ragione di quello che potrebbero perdere se si sbagliano. L'immagine qui sotto mostra un rischio-ricompensa rapporto 1-a-2: 1-to-2 Rischio-to-ricompensa rapporto, come illustrato sulla FXCM Trading Station II Abbiamo poi continuato a indagare il concetto di leva finanziaria, come indicato in quanto capitale Dovrei commerciale Forex con. da Jeremy Wagner. Questo è stato il 4 ° e ultima rata dei tratti di serie di successo commercianti. e fornisce alcune informazioni molto penetranti. Dal grafico, possiamo vedere che i commercianti con saldi più grandi (tra 5.000 e 9.999) utilizzati più bassi livelli di leva finanziaria (riportati sulla parte inferiore del grafico) e questi bassi livelli di leva finanziaria consentito per una maggiore redditività. I commercianti che utilizzano la leva di 5: 1 erano redditizie 37.37 del tempo, mentre gli operatori con i saldi al di sotto di 1.000 sono state usando, in media, 26: 1 leva ndash e sono stati solo redditizia 20.91 del tempo. Questa è una deviazione di massa, come gli operatori che utilizzano un moderato 5: 1 rapporto di leva erano redditizie più frequentemente di 78 operatori che utilizzano 26: 1 leva. suggerisce che i commercianti lsquo dovrebbero cercare di utilizzare una leva efficace di 10-a-1 o meno. rsquo quando eseguire la vostra strategia Fino a questo punto, abbiamo coperto molte delle aree che gli operatori vorrebbero guardare quando si costruisce le proprie strategie. Forse altrettanto importante, se non di più ndash è quando ci sarà effettivamente la negoziazione La strategia che stiamo creando. Uno dei differenziatori chiave del mercato FX è il fatto che esso doesnrsquot vicino. Abbiamo discusso questo argomento in dettaglio nel Trading articolo lsquo la. rsquo mondiale Charting la natura di 24 ore del mercato FX dalle negoziazioni del mondo. da James Stanley Anche se il mercato è aperto 24 ore al giorno, l'azione dei prezzi può assumere lsquotonesrsquo nettamente diverso in base a che ora del giorno è, e dove la liquidità è offerto da. Per esempio, la sessione asiatica è generalmente considerato di offrire più lenta azione dei prezzi, con forte adesione al supporto e resistenza e minore potenziale di lsquobig moves. rsquo A causa di questo, i commercianti che cercano di eseguire strategie gamma a base possono essere meglio serviti da concentrando le loro voci sulla sessione asiatica. A 3:00 ET, liquidità inizia proveniente da Londra. che molti commercianti considerano essere la lsquoheartrsquo del mercato FX. Londra è il più grande centro del mercato, porta in più di liquidità, e poco dopo le mosse ndashlarge aperti spesso può essere assistito sulle principali coppie di valute. I commercianti che sono stati precedentemente l'esecuzione di strategie gamma nella sessione asiatica vorrebbero essere prudenti qui, come supporto e resistenza possono essere rotti molto più facilmente con l'assalto di liquidità proveniente da Londra. I commercianti esecuzione di strategie di breakout possono spesso trovare i mercati in rapida e volatili che stanno cercando dopo il London Open. Alle 8, come gli Stati Uniti si apre per il business ancora più liquidità sfocia nel mercato FX. Questo periodo è considerato il lsquooverlap, rsquo quando entrambi Londra e New York centri di mercato sono commerciali e questo è spesso il periodo più voluminoso del giorno nel mercato FX. si muove veloci possono essere abbondante, la volatilità estremamente elevata, come il potenziale per le inversioni possono denigrare anche le strategie di gamma più forti. Dopo Londra chiude per il giorno, il sapore della sessione degli Stati Uniti può cambiare un po '. Media si muove orarie possono diminuire, e l'azione dei prezzi possono cominciare a scemare. La sessione degli Stati Uniti può assumere sfumature di ciò che è generalmente esposto nella sessione asiatica: lenti prezzo si muove accentate da un elevato grado di rispetto per i livelli di supporto e resistenza precedentemente definiti. Tradesessions indicatore personalizzato per Trading Station --- Scritto da James B. Stanley È possibile seguire James su Twitter JStanleyFX. Per partecipare lista di distribuzione James Stanleyrsquos, clicca qui.