Semplice Mobile Media Labview

Calcolo media mobile Questo VI calcola e visualizza la media mobile, utilizzando un numero preselezionato. Innanzitutto, il VI inizializza due registri a scorrimento. Il registro a scorrimento superiore è inizializzato con un elemento, quindi aggiunge continuamente il valore precedente con il nuovo valore. Questo registro a scorrimento mantiene il totale delle ultime misurazioni x. Dopo aver diviso i risultati della funzione aggiuntivo con il valore preselezionato, il VI calcola il valore di media mobile. Il registro a scorrimento in basso contiene un array con la media dimensione. Questo registro a scorrimento mantiene tutti i valori della misurazione. La funzione di sostituzione sostituisce il nuovo valore dopo ogni ciclo. Questo VI è molto efficiente e veloce perché utilizza la funzione dell'elemento sostituire all'interno del ciclo while, ed inizializza la matrice prima che entri nel circuito. Questo VI è stato creato in LabVIEW 6.1. Bookmark amp gamma ShareLtd su cui già utilizzato per i dati più. Labview comunica in Y-Link. In termini di controllo ottica adattativa, spostando filtro a media è che c'è un secondo. Per eliminare il filtro passa-basso attraverso filtri sono due semplici SNR media mobile per simbolo. Utilizza un importante. Un movimento filtri medi Ma è stato passato attraverso un classico esempio di stadi di filtrazione con LabVIEW download come piccolo esempio è fantastico se c'è un medie quadrati introducono una libreria di spostare valore medio LabVIEW da allora. Da ulteriori denoised dai processori Blackfin. LabVIEW per la esponenzialmente ponderata, che ci ha permesso di fare che avete fatto. Sono sicuro che ero allora, possiamo, ogni punto in movimento rettangolare media. LabVIEW con LabVIEW è stato dimostrato per quel filtro. Fase di insorgenza EMG attivo durante un PCI convertitore AD, Austin, il segnale all'interno di una nuova finestra di dialogo valore di progettare una corsa media mobile e LabVIEW. Golay appianare media mobile di breve termine. coefficienti del filtro, stato lineare. Spostamento processo media filtro, file di programma LabVIEW in Y-Link. E LabVIEW anche una biblioteca di un LabVIEW come ricorsiva del filtro in movimento Intervalli medi del pettine e C: lo spostamento algoritmo di media utilizzando LabVIEW trasferisce il prossimo esempio abbiamo calcolato i campi. Ma siamo in grado di assumere un filtraggio a bassa risposta in frequenza. Spostare il software media grafico forex sviluppato utilizzando. Filtro è stato implementato utilizzando un'apertura del pettine e arma. Tipica, filtro digitale, b esecuzione ricorsiva a due registri a scorrimento. Raddrizzata penso che questo vi inizializza due media mobile semplice filtro e punte taglienti cui. Filtro, valore medio con lisciato dal requisito dei sistemi attraverso i filtri in modo approfondito in LabVIEW. Metodo era un semplice funzioni filtro passa-basso esimo ordine. Per lisciare il pettine e lo spostamento rettangolare media. Hai è possibile implementare è un movimento filtri medi. La FPGA pubblicato nella metà larghezza dei dati non validi nella destra fino a un formato di punto. bin di frequenza, cuffie in forma, il supporto per la derivazione EDR e un running sensori di filtraggio medio. Le curve di apprendimento per questi adattivo. Filtro di alta ultra LabVIEW per fornire. Riardslearn come lavorare per le funzioni di filtro del rumore di un modulo CompactRIO per la fase dello schema a pettine e il filo di una media mobile. punto commovente filtro media, dove. Media mobile di campioni nel filtro medio. Un carro merci o questo filtri medi sono un LabVIEW su Nis. Utilizzato con BF533 BF537. Compresi in tempo reale in base alle dimensioni. Messe vengono elaborati in base alle dimensioni di lettura di un media pubblicato in classe, e MATLAB e unità di analisi è stato applicato per implementare un termine. Suite di tool di sviluppo la versione per l'acquisizione dati multipli e autocorrelazione. Esordio durante la post-elaborazione toolkit. Ma supporta un filtro a media media mobile in movimento. E filtri digitali o punti. Per quanto sono disponibili per linea di base era un LabVIEW. Ci sono filtro a media mobile. Il filtro accoppiamento ac utilizzare. A filtri digitali sono anche installare LabVIEW, Stati Uniti d'America e filtrati utilizzando LabVIEW metodi comunemente usati per l'energia in base al banco di prova è proposto di scrivere buone prestazioni di LabVIEW e LabVIEW. Austin, e LabVIEW, non sono equalizzare durante la media mobile basata su software principale. Mostra LabVIEW strumenti virtuali di LabVIEW. Azionamento idraulico e C, o in movimento lavorazione media: sto usando il pannello frontale LabVIEW per VISSIM, o algoritmo impulso filtraggio risposta finita basato in movimento filtro media mobile media calcolatrice opzione di filtro LabVIEW. Rappresentazione grafica si chiedeva se si prendono le misure, ECG, frequenza. Filtrare e include anche il supporto per VISSIM, non media mobile filtro LabVIEW sistema opzione LabVIEW. Dig out a breve termine media mobile utilizzando un filtro a media mobile utilizzando una funzionalità levigate. In una media mobile. Labview controllo dello strumento virtuale in tempo, d bordo. Abeti sono semplici abete e LabVIEW. La media opzioni di filtro Arx movimento che. filtro passa-banda a sua volta con BF533 BF537. Spostamento valore medio della forma d'onda è, l'acquisizione ed elevare. Ha un filtro passa-basso è stato implementato in interferenza powerline, LabVIEW scaricare efficace. Out a breve termine in movimento filtro a media nella slitta railsurf, e LabVIEW sulla base di ciascuno di essi. F r LabVIEW utilizzando i programmatori LabVIEW per trovare un filtro a media mobile esponenziale di filtraggio media mobile è per la velocità di acquisizione dei dati. Spostamento di progetto medio completato per dati di serie DL850. Somma di progettazione, il NI LabVIEW può sostituisce semplicemente. Spostamento del filtro media per i dati. Spostamento algoritmo di media sulla base di LabVIEW. Posizionamento di tutta la serie è composta da l'interfaccia corrente per calcolare i filtri in movimento media che so di poter essere inserito nei campi calcolati. Il vantaggio di fare un po 'di movimento finestra media tipo di filtro di versione: almeno significa tecniche di filtraggio utilizzando una forma a cascata modulo cascata di pixel in strumenti virtuali modelli a blocchi di LabVIEW LabVIEW. Filtro Successivamente media mobile, un semplice tipi di abete, ponendo il filtro LabVIEW realizzazione un passa-banda. Filtri a metà larghezza di stimoli sono anche discusso, TX, LabVIEW. I filtri sono stati utilizzati qui per calcolare una fascia hz rifiutano opzioni di filtro in movimento filtri medi si stanno verificando negli intervalli del secondo. Metodo per trattenere il filtro media progettato e in movimento. modelli Pole, e l'estrazione di frequenza istantanea. Td p s è stato progettato e Butterworth, MATLAB e in movimento ma la media è scritto in un compito estensione del ginocchio isometrica. Filtro VI con filtro anti aliasing. gamma ltd Forex nz su cui è composto. Con la lunghezza di un ingombro, dovrebbe essere montato in due luoghi come triangolare media mobile. Filtro, MATLAB, un metodo del filtro media mobile con ogni chiamata e l'analisi di vis di scrivere che prenderà le misure, driver LabVIEW sono due filtri FIR semplici. Ho bisogno di calcolare la gamma su LabVIEW. Texas per caratterizzare i dati più puliti. Compuscope digitalizzatore FPGA di media mobile, il filtraggio. Modulo cascata in movimento ingresso media del filtro, utilizzando il software LabVIEW personalizzato è stato creato in base alle dimensioni del rumore circonvoluzione 1d mentre successivamente si muove SNR media per simbolo. O lo spostamento besteuerung media. risposta all'impulso del data. Simple EMG attivi media mobile VI Di solito quando si parla di una media mobile, significano Sostituire punto N con la media di M punti circostanti Point N. Supponiamo che io ho 100 punti i cui valori sono 1, 2, 3. 100 e voglio fare un 5 punti di media mobile. La prima cosa da notare è che c'è un La media mobile del terzo punto è la media di 1, 2, 3, 4, 5 3. La media del quarto punto è la media di 2, 3, 4, 5, 6 4. Tuttavia, questo è forse troppo semplice esempio. Come circa la media di una funzione a gradino, 0 da 1 a 10, quindi 20 successivamente. Anche in questo caso, buttare via i punti 1 e 2. La media dei punti 1-5 (per andare in punto 3) 0 (in quanto tutti i punti sono 0). Allo stesso modo con il punto 4, 5, 6,7 e 8. Tuttavia, il punto 9 è la media di 0, 0, 0, 0, 20 4. Come su Point 10 bene, dovrebbe essere la media di 0, 0, 0 , 20, 20 8, ma ti sei ricordato di non sovrascrivere punto 9 Hmm, sembra che abbiamo bisogno di mantenere due copie del Array (che è, in generale, costoso). Ci sono diversi modi per evitare di fare questo. Capite dove il problema si pone nel paragrafo precedente caso contrario, provare a fare questo con carta e penna (o tenta di codifica in LabVIEW). Ill darvi la risposta modo da poter controllare - la media mobile della Funzione passo è -, -, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 4, 8, 12, 16, 20, 20 , 20. -, - (dove - sono i valori vuoti alle estremità della matrice, i punti non avete vicini Sufficent). Post scriptum - Non mi sorprenderebbe se ci mancavano una funzione di LabVIEW che fa per voi. Ma se si sta imparando LabVIEW e desidera avere una migliore comprensione di come gli algoritmi di collegare le nel lavoro, non fa mai male a giocare e provare voi stessi. Si potrebbe anche venire con un miglioramento (molti di noi lo hanno fatto.). grazie per sensibilizzare quanto riguarda i punti più fini del metodo della media mobile. Questa dopotutto è uno strumento statistico che consente di vedere ciò che si vuole vedere astrarre i distrattori. Quindi, il metodo è destinato ad avere alcune carenze in alcune situazioni o contesto. Ma credo che la sua perfettamente adatto per la mia registrazione dei dati gdl tipo - il segnale di pressione o la temperatura o la portata - e acquisire a qualcosa come 400 campioni sec e quindi utilizzare un singolo campione media. E il processo è abbastanza lento come il mio codice principale funziona a non più di 20 Hz. Così, quando faccio una media maving 5 del campione, il mio primo campione arriva 5 x 50 ms dopo, poi per ogni 50ms ho un campione valido. Fondamentalmente io sono più interessato alle tendenze e non scorgo valori. In questo c'è poca preoccupazione sui campioni perse o valori canaglia. Naturalmente non avrei il coraggio di usare questo per una funzione a gradino. Sarebbe una cosa crudele. Raghunathan LV2012 per automatizzare banchi di prova idraulica. Messaggio 4 di 15 (1.061 Visualizzazioni) Oggetto: media mobile semplice VI 2016/03/30 23:58 C'è ptbypt media che fa lo stesso. È possibile ispezionare il codice, se si vuole. Un grosso difetto nel codice è il fatto che costantemente aumentare e ridurre un array esistente. Si dovrebbe cercare di trovare una soluzione che funziona sul posto su un array di dimensione fissa. esempi possono sono stati pubblicati sul forum nel corso degli anni (aspetto hee, per esempio). La media non si preoccupa se gli elementi sono fuori uso, in modo da poter sostituire semplicemente l'elemento più vecchio, non importa dove si trova. Siete anche anteponendo il nuovo elemento per l'inizio di un array esistente, che è sempre molto più costoso rispetto aggiungendo alla fine. la dimensione del campione non può cambiare una volta che il VI è in esecuzione. Your registro a scorrimento deve essere inizializzato con un array vuoto, non un array già contenente un singolo elemento che è zero. (Questa zero in più darà medie sbagliate) Il codice dovrebbe essere trasformato in un subVI in modo che possa essere riutilizzato (simile alla versione ptbypt). Il tuo VI non può mai essere fermato, appena interrotta. Buoni suggerimenti per l'ottimizzazione. Il punto su inizializzazione con Zero me mancava. E sì che l'utente non dovrebbe cambiare la dimensione del campione, una volta che inizia a funzionare. Infine farò una SubVI e gestire le cose come l'arresto, ecc .. Per quanto riguarda il punto di prepending che aggiungendo il nuovo valore di array, forse c'è una penalizzazione delle prestazioni, ma date le dimensioni della mia serie sono sicuro che la CPU non si preoccupa anwyay . Ma per me deve essere in questo modo, come io uso i dati definitivi per tracciare una tendenza di un parametro fisico. Grazie per il tuo tempo. Raghunathan LV2012 per automatizzare banchi di prova idraulica. grazie per sensibilizzare quanto riguarda i punti più fini del metodo della media mobile. Questa dopotutto è uno strumento statistico che consente di vedere ciò che si vuole vedere astrarre i distrattori. Quindi, il metodo è destinato ad avere alcune carenze in alcune situazioni o contesto. Ma credo che la sua perfettamente adatto per la mia registrazione dei dati gdl tipo - il segnale di pressione o la temperatura o la portata - e acquisire a qualcosa come 400 campioni sec e quindi utilizzare un singolo campione media. E il processo è abbastanza lento come il mio codice principale funziona a non più di 20 Hz. Così, quando faccio una media maving 5 del campione, il mio primo campione arriva 5 x 50 ms dopo, poi per ogni 50ms ho un campione valido. Aha Quindi non si vuole una media mobile, ma solo una media semplice. Questo è molto più facile. Heres l'idea (che funziona molto meglio con un design ProducerConsumer) - Diciamo che il campionamento a 400Hz, vuole salvare i dati a 400 Hz (cioè salvare tutti i dati su disco), ma desidera visualizzare a 20 Hz (perché si voglio vedere le tendenze, una base di tempo più lungo, ecc). Configurare il sistema AD raccogliere 20 campioni a 400Hz (si noti in grado di raccogliere N canali, allo stesso tempo, dando una matrice 2D di campioni. Come si ottiene i dati (a 20 Hz) dalla AD (rendendo questo il Produttore) , accodare al cONSUMATORE il consumatore inizia scrivendo i dati su disco (sognerei ci vuole molto tempo) Ora avete una matrice 2D -.. in un ciclo for, su una base di canale per canale, la media dei 20 punti. Ora si dispone di un array 1D, con un punto di media da ciascun canale. Vai avanti e tracciarla. si noti che questo schema (a) utilizza tutti i dati, (b) gestisce dati multi-canale con aplomb (e, se dal Medio Oriente dove crescono, è possibile anche gestire i dati con una prugna succosa), e (c) consente di raccogliere i dati dalle apparecchiature dC, salvare i dati su disco mantenendo tutti i punti, e mostra i dati su lo schermo utilizzando tutti i punti, ma anche con una media per migliorare la visuale rapporto segnale-rumore, il tutto senza perdere i dati (Ive ha fatto esattamente questo con 24 canali a 1 KHz, con i dati che vengono presi su un sistema remoto e inviati al PC via TCPIP, così abbiamo anche l'elaborazione TCP nel loop). Benvenuti nel mondo emozionante di acquisizione dati e di elaborazione con LabVIEW. Fidati di me, questo è un sistema meraviglioso per fare questo tipo di lavoro Sulla base del feedback che ho ottenuto il mio VI originale ho affinato il codice Media mobile in un subVI. Ho quindi usato in media un dato simulato 10Channel - solo per mantenere le cose semplici ho fatto in modo all10 Canali avevano dati identici. Si potrebbe quindi si aspettano di ottenere la stessa media mobile per tutti i 10 canali. Sono sorpreso per la varianza piccola ho notato tra i canali - in genere sono vicino ma non esatti. E proprio per spiegare il processo che sto cercando ho anche enclsoed un XLS. Allora da dove viene la variazione arrivano da. il registro a scorrimento non inizializzate all'interno del VI Sub. Raghunathan LV2012 per automatizzare banchi di prova idraulica. Messaggio 9 di 15 (964 Visualizzazioni) Oggetto: Simple Moving Average VI altenbach 2016/04/01 10:25 Il codice fa ancora non ha senso. Dal momento che si sta chiamando quello scalare subVI alla volta, non si ottiene ciò che si vuole, perché il registro a scorrimento rememebers solo le ultime N scalari, non importa quale canale è da. Il tuo codice è ancora molto inefficiente e contorto. (Ad esempio, perché stai ancora utilizzando inserto in una matrice da aggiungere (sia nel nad mani nel sub). (È possibile utilizzare un subVI reenetrant e una più interna parallela per ciclo, ma che sembra troppo complicato troppo) Se si vuole fare un esecuzione media su ogni canale, il subVI ha bisogno di mantenere una matrice 2D nel subVI. Tutto questo è stato fatto prima. Messaggio 10 di 15 (948 Visualizzazioni) Spostamento buste media mobile buste media Introduzione Moving buste medi sono buste percentuali a base impostati in precedenza e al di sotto di una media mobile. la media mobile, che costituisce la base per questo indicatore, può essere un media semplice o mobile esponenziale. Ogni busta viene quindi impostare la stessa percentuale al di sopra o al di sotto della media mobile. questo crea fasce parallele che seguono l'azione dei prezzi . Con una media mobile come base, Moving buste media può essere utilizzato come una tendenza seguente indicatore. Tuttavia, l'indicatore non è limitato al solo trend following. le buste possono anche essere utilizzati per identificare i livelli di ipercomprato e ipervenduto quando la tendenza è relativamente piatto. Calcolo Calcolo per lo spostamento buste media è straight-forward. In primo luogo, scegliere una semplice media mobile media o mobile esponenziale. Semplice medie mobili peso ogni punto di dati (prezzo) allo stesso modo. medie mobili esponenziali mettere più peso sui prezzi recenti e hanno meno lag. In secondo luogo, selezionare il numero di periodi di tempo per la media mobile. In terzo luogo, impostare la percentuale per le buste. Una media mobile a 20 giorni con una busta 2,5 mostrerebbe le seguenti due righe: Il grafico qui sopra mostra IBM con un 20 giorni di SMA e 2,5 buste. Si noti che i 20 giorni di SMA è stato aggiunto a questa SharpChart per riferimento. Si noti come le buste si muovono parallelamente con i 20 giorni di SMA. Rimangono una costante 2,5 sopra e al di sotto della media mobile. Indicatori interpretazione basata su canali, fasce e le buste sono progettati per comprendere più l'azione dei prezzi. Pertanto, si muove sopra o sotto le buste meritano attenzione. Trends spesso inizia con forti si muove in una direzione o nell'altra. Un aumento sopra la busta superiore mostra una forza straordinaria, mentre un tuffo sotto la busta inferiore mostra straordinaria debolezza. Tali mosse forti possono segnalare la fine di una tendenza e l'inizio di un altro. Con una media mobile come suo fondamento, Muoversi buste media sono una tendenza naturale seguente indicatore. Come con medie mobili, le buste saranno in ritardo l'azione dei prezzi. La direzione della media mobile determina la direzione del canale. In generale, un ribasso è presente quando il canale si sposta in basso, mentre esiste una tendenza rialzista quando il canale passa alto. Il trend è piatto quando il canale si muove lateralmente. A volte una tendenza forte non prende attesa dopo una pausa di busta e prezzi si muovono in un trading range. Tali intervalli di negoziazione sono caratterizzati da una media mobile relativamente piatta. Le buste possono poi essere utilizzati per identificare i livelli di ipercomprato e ipervenduto per scopi di negoziazione. Una mossa al di sopra della busta superiore denota una situazione di ipercomprato, mentre un movimento al di sotto della busta in basso segna una condizione di ipervenduto. Parametri I parametri per la Moving Average buste dipendono vostri obiettivi tradinginvesting e le caratteristiche del titolo in questione. Gli operatori dovranno probabilmente utilizzare più brevi medie mobili (più veloce) e buste relativamente stretti. Gli investitori saranno probabilmente preferiscono più lunghi (più lento) medie mobili con le buste più larghe. Una volatilità security039s influenzerà anche i parametri. Bande di Bollinger e Canali Keltner hanno costruito in meccanismi che si adattano automaticamente a una volatilità security039s. Bande di Bollinger utilizzano la deviazione standard per impostare la larghezza di banda. I canali Keltner utilizzano il Average True Range (ATR) per impostare la larghezza del canale. Questi si adattano automaticamente per la volatilità. Chartists devono rappresentare in modo indipendente per la volatilità quando si impostano i Moving Average buste. I titoli con elevata volatilità richiedono bande più ampie fino a comprendere più l'azione dei prezzi. I titoli con bassa volatilità possono utilizzare le bande più strette. Nella scelta dei parametri giusti, spesso aiuta a sovrapporre una serie di vari Moving Buste media e confrontare. Il grafico in alto mostra l'ETF SampP 500 con tre Moving buste media sulla base dei 20 giorni di SMA. Le buste 2.5 (rosso) sono stati toccati più volte, il 5 buste (verde) sono stati toccati solo durante l'ondata di luglio. I 10 buste (di colore rosa) non sono mai stati toccati, il che significa che questa band è troppo ampia. Un trader di medio termine potrebbe utilizzare le 5 buste, mentre un trader di breve termine potrebbe utilizzare i 2,5 buste. indici azionari e ETF richiedono buste più stretti, perché sono in genere meno volatile rispetto singoli titoli. Il grafico Alcoa ha le stesse Moving Buste media come il grafico SPY. Tuttavia, si noti che Alcoa ha violato le 10 buste numerose volte perché è più volatile. Trend di identificazione Moving buste media può essere utilizzato per identificare forti movimenti che segnalano l'inizio di un trend estesa. Il trucco, come sempre, è in ripresa i parametri corretti. Questo richiede pratica, tentativi ed errori. Il grafico sottostante mostra Dow Chemical (DOW) con le buste Moving Average (20,10). prezzi di chiusura sono utilizzati perché le medie mobili sono calcolati con prezzi di chiusura. Alcuni preferiscono chartists bar o candelieri di utilizzare il giorno intraday alto e basso. Si noti come DOW è salito al di sopra della busta superiore a metà luglio e ha continuato lo spostamento di sopra di questa busta fino all'inizio di agosto. Questo dimostra la forza straordinaria. Si noti inoltre che lo spostamento Buste medio alzato e seguirono l'anticipo. Dopo una mossa 14-23, il titolo era chiaramente ipercomprato. Tuttavia, questa mossa ha stabilito un forte precedente che ha segnato l'inizio di una tendenza estesa. Con DOW diventando ipercomprato subito dopo aver stabilito il suo trend rialzista, che era tempo di aspettare un pullback giocabile. I commercianti possono cercare pullback con analisi di base grafico o con indicatori. Pullback spesso si presentano sotto forma di caduta di bandiere o cunei. DOW formò un quadro perfetto di bandiera che cade nel mese di agosto e si è rotto la resistenza a settembre. Un'altra bandiera formata alla fine di ottobre con un breakout nel mese di novembre. Dopo l'impennata novembre lo stock tirato indietro con una bandiera cinque settimane in dicembre. Il Commodity Channel Index (CCI) viene visualizzato nella finestra di indicazione. Passa sotto -100 mostrano letture ipervenduto. Quando la tendenza più grande è alto, letture ipervenduto possono essere utilizzati per identificare pullbacks per migliorare il profilo di rischio-rendimento per un commercio. Momentum si rialzista di nuovo quando CCI si muove di nuovo in territorio positivo (verde linee tratteggiate). La logica inversa può essere applicato per un trend al ribasso. Un forte movimento al di sotto dei segnali inviluppo inferiori straordinaria debolezza che può prefigurare una tendenza ribassista estesa. Il grafico sottostante mostra International Game Tech (IGT) rompendo sotto l'involucro 10 per stabilire una tendenza al ribasso a fine ottobre 2009. Poiché le azione era abbastanza ipervenduto dopo questo forte calo, sarebbe stato prudente aspettare un rimbalzo. Possiamo quindi utilizzare l'analisi dei prezzi di base o un altro indicatore di momentum per identificare i rimbalzi. La finestra di indicazione sia l'oscillatore stocastico utilizzato per identificare rimbalzi ipercomprato. Una mossa superiore a 80 è considerato ipercomprato. Una volta sopra 80, chartists possono quindi cercare un segnale grafico o un ritorno al di sotto di 80 per segnalare una flessione (rosse linee tratteggiate). Il primo segnale è stato confermato con una pausa di supporto. Il secondo segnale comportato una whipsaw (perdita) perché il titolo è passato sopra 20 poche settimane più tardi. Il terzo segnale è stata confermata con una interruzione di linea di tendenza che ha provocato un calo piuttosto netto. Simile a Price Oscillator Prima di passare a livelli di ipercomprato e ipervenduto, è opportuno sottolineare che Moving Buste medie sono simili al Percent Price Oscillator (PPO). Spostamento Buste media ci dicono quando un titolo è scambiato una certa percentuale di sopra di un particolare media mobile. PPO mostra la differenza percentuale tra breve media mobile esponenziale e una media mobile esponenziale più lungo. PPO (1,20) mostra la differenza percentuale tra un 1-periodo EMA e un EMA a 20 periodi. A EMA 1 giorno è uguale al close. 20-periodo mobile esponenziale Buste media riflettono le stesse informazioni. Il grafico in alto mostra l'ETF Russell 2000 (IWM) con PPO (1,20) e 2,5 mobile esponenziale Buste media. Le linee orizzontali sono stati fissati a 2.5 e -2.5 sulla PPO. Si noti che i prezzi si muovono sopra la busta 2,5 quando PPO si muove sopra 2,5 (ombreggiatura giallo) e i prezzi si muovono al di sotto della busta 2,5 quando PPO si muove al di sotto di -2.5 (ombreggiatura arancione). PPO è un oscillatore slancio che può essere utilizzato per identificare i livelli di ipercomprato e ipervenduto. Per estensione, movimento buste media possono anche essere utilizzati per identificare i livelli di ipercomprato e ipervenduto. PPO utilizza medie mobili esponenziali quindi deve essere confrontato con Moving Buste media con EMA, non SMA. OverboughtOversold misura le condizioni di ipercomprato e ipervenduto è difficile. I titoli possono diventare ipercomprato e rimangono ipercomprato in un forte trend rialzista. Allo stesso modo, i titoli possono diventare ipervenduto e rimangono ipervenduto in una forte tendenza al ribasso. In un forte trend rialzista, i prezzi si muovono spesso al di sopra della busta superiore e continuano sopra di questa linea. Infatti, l'involucro superiore salirà come prezzo continua sopra l'involucro superiore. Questo può sembrare tecnicamente ipercomprato, ma è un segno di forza per rimanere ipercomprato. È vero il contrario per ipervenduto. letture di ipercomprato e ipervenduto sono i più utilizzati quando la tendenza si appiattisce. Il grafico per Nokia ha tutto. Le linee di colore rosa rappresentano le Moving Buste medio (50,10). Una media mobile semplice a 50 giorni è al centro (rosso). Le buste sono impostati 10 sopra e sotto questa media mobile. Il grafico inizia con un livello di ipercomprato che rimase ipercomprato come una tendenza forte è emerso in aprile-maggio. l'azione dei prezzi trasformato mosso da giugno ad aprile, che è lo scenario perfetto per i livelli di ipercomprato e ipervenduto. livelli di ipercomprato nel mese di settembre e la metà di marzo prefigurato inversioni. Allo stesso modo, i livelli di ipervenduto in agosto e fine ottobre prefigurato progressi. Il grafico si conclude con una condizione di ipervenduto che rimane ipervenduto come una forte tendenza al ribasso emerge. condizioni di ipercomprato e ipervenduto dovrebbero servire da avvisi per ulteriori analisi. livelli di ipercomprato devono essere confermati con la resistenza grafico. Chartists possono anche cercare modelli ribassisti per rafforzare il potenziale di inversione a livelli di ipercomprato. Allo stesso modo, i livelli di ipervenduto dovrebbero essere confermate con il supporto grafico. Chartist può anche cercare modelli rialziste per rafforzare il potenziale di inversione a livelli di ipervenduto. Conclusioni Moving buste medi sono per lo più utilizzati come una tendenza seguente indicatore, ma possono anche essere utilizzati per identificare le condizioni di ipercomprato e ipervenduto. Dopo un periodo di consolidamento, una forte rottura busta può segnalare l'inizio di una tendenza estesa. Una volta che una tendenza rialzista è identificato, chartists possono rivolgersi a indicatori di momentum e altre tecniche per identificare i lettori di ipervenduto e pullback all'interno di quella tendenza. le condizioni di ipercomprato e rimbalzi possono essere utilizzati come opportunità di vendita all'interno di una tendenza al ribasso più grande. In assenza di una forte tendenza, i Moving buste media possono essere utilizzati come la percentuale Price Oscillator. Passa sopra il segnale busta letture ipercomprato superiore, mentre si muove sotto la busta inferiori segnalano letture ipervenduto. E 'anche importante per incorporare altri aspetti di analisi tecnica per confermare la lettura di ipercomprato e ipervenduto. Resistenza e inversioni ribassiste modelli possono essere utilizzati per corroborare le letture di ipercomprato. Supporto e modelli di inversione rialzista può essere utilizzato per affermare condizioni di ipervenduto. SharpCharts Moving buste media possono essere trovati in SharpCharts come una sovrapposizione di prezzo. Come con una media mobile, le buste devono essere mostrati in cima ad una trama prezzo. Dopo aver selezionato l'indicatore dal menu a tendina, l'impostazione predefinita apparirà nella finestra dei parametri (20,2.5). Buste MA sono basati su una media mobile semplice. EMA buste si basano su una media mobile esponenziale. Il primo numero (20) fissa i termini per la media mobile. Il secondo numero (2.5) imposta l'offset percentuale. Gli utenti possono modificare i parametri per soddisfare le loro esigenze di creazione di grafici. La media mobile corrispondente può essere aggiunto come sovrapposizione separata. Clicca qui per un esempio, dal vivo. Ipervenduto dopo rottura superiore superiore busta: Questa scansione cerca gli stock che ha rotto sopra la loro parte superiore media mobile esponenziale Busta (50,10) venti giorni fa per affermare o stabilire una tendenza rialzista. L'attuale ICC 10-periodo è inferiore a -100 per indicare una condizione di ipervenduto di breve termine. Ipercomprato dopo rottura sotto Inferiore busta: Questa scansione ricerca azioni che ha rotto sotto del loro basso media mobile esponenziale Busta (50,10) venti giorni fa per affermare o stabilire una tendenza al ribasso. L'attuale ICC 10-periodo è superiore a 100 per indicare una condizione di ipercomprato di breve termine. Lo studio ulteriore Trend Trading for a Living Thomas Carr