Un metodo semplice e generale per la compilazione dei dati mancanti, se si dispone di piste di dati completi, è quello di utilizzare la regressione lineare. Diciamo che avete 1000 corse su 5 di fila con nessuno mancante. Impostare il 1000 x 1 vettore y e 1000 x 4 matrice X: Regressione vi darà 4 numeri a b c d che danno una migliore corrispondenza per le 1000 righe di dati mdash dati diversi, diversa a b c d. Poi si utilizza questi a b c d stimare (prevedere, interpolare) wt0 mancante. (Per pesi umani, Id si aspettano abcd per essere in tutto 14.) (Ci sono un'infinità di libri e documenti sulla regressione, a tutti i livelli. Per il collegamento con interpolazione, però, non so di una buona introduzione nessuno) R Sostituire mancante I valori nella progettazione dello spazio utilizzando media mobile mer 9 nov 2005, Arnaud Dowkiw ha scritto: ho un file di dati (x, y, z), dove x ed y sono coordinate spaziali e variabile za. Ho alcuni valori mancanti nella colonna z e vorrei sostituirle con una stima ottimizzata dalle cellule vicine. Non riuscivo a trovare qualsiasi funzione in R per farlo. C'è qualcuno a conoscenza di tale funzione Forse qualcuno sa come implementare il metodo Papadakis in R. Grazie per il vostro aiuto, I39m non sono sicuro circa il metodo Papadakis, io don39t che è lì, anche se potrebbe essere implementato utilizzando strumenti standard. Ripley (1981) si riferisce al metodo di modelli di auto e SAR, ma prevedere con loro è tutt'altro che facile (ci sono carte di Martin dalla 198039s su questo). Sono metodi geostatistiche un'opzione per voi Cioè, quello che è il supporto delle vostre cellule - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Arnaud DOWKIW INRA Unit. Amlioration Gntique et Fisiologia Forestires 2163 avenue de la Pomme de Pin BP 20619 ARDON 45166 OLIVET CEDEX FRANCIA Tel. 33 2 38 41 78 00 Fax. 33 2 38 41 48 09 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Roger Bivand Geografia Economica Sezione, Dipartimento di Economia, Norwegian School of Economics and Business Administration, Helleveien 30, N-5045 Bergen, Norvegia. voce: 47 55 95 93 55 fax 47 55 95 95 43 e-mail: Roger. Bivand a nhh. noCalculating Medie Mobili con valori mancanti definiti OB 10 OB è stata dello 0, ora 10 tsset t tempo variabile: t, da 1 a 10 Delta: 1 unità tssmooth ma Y3 y, w (1 1 1) Il più liscia applicato è stato (13) x (t-1) 1x (t) x (T1) x (t) y tssmooth ma Y5 y, w (2 1 2) il più liscia applicata era (15) x (t-2) x (t-1) 1x (t) x (t1) x (T2) x (t) y - tssmooth ma - riempie come meglio può alle estremità della serie (che non è lo stesso trattamento come missings 0s, altrimenti i risultati di cui sopra, non si otterrebbero). Jeff può ignorare i risultati di - tssmooth - se non ha nessuna intenzione che. sostituire Y3. se mancante (L1.y, F1.y) sostituire Y5. se mancante (L1.y, L2.y, F1.y, F2.Y) Ad esempio, L1.y manca all'inizio di una serie y e F1.y alla fine. Questo funziona con dati panel troppo. Un'alternativa scritta dall'utente - tssmooth - è la funzione - filter - egen - () - da - egenmore-. In alternativa, si prega di precisare qualunque modo di trattare con le estremità che si preferisce. Quando uso la funzione tssmooth per creare 2 o 5 medie l'anno in movimento, Stata calcola questi medie mobili, fino alla fine della serie temporale piuttosto che fermarsi 1 anno (nel caso della media mobile due anni) o 4 anni (nel caso della media mobile 5 anni) prima della fine del tempo di serie conta quindi i valori in avanti mancanti come zero. Volete sapere una possibile strategia per risolvere questo MAV problemgt (c (4,5,4,6), 3) Serie Time: Inizio 1 Fine 4 frequenza 1 1 NA 4,333,333 mila 5,000 mila NA Qui stavo cercando di fare una media mobile che ha avuto in considerazione gli ultimi 3 numeri così mi aspettavo di ottenere solo due numeri indietro 8211 4,333,333 mila e 5 8211 e se ci sarebbero stati i valori NA ho pensato they8217d essere all'inizio della sequenza. In realtà si scopre questo è ciò che i controlli dei parametri 8216sides8217: lati per solo filtri di convoluzione. Se lati 1 coefficienti del filtro sono per valori passati solo se fiancate 2 sono centrati intorno lag 0. In questo caso la lunghezza del filtro dovrebbe essere strano, ma se è ancora più del filtro è avanti nel tempo che indietro. Così nella nostra funzione 8216mav8217 la media mobile sembra entrambi i lati del valore corrente piuttosto che a valori passati. Siamo in grado di ottimizzare che per ottenere il comportamento che vogliamo: biblioteca gt (zoo) gt rollmean (c (4,5,4,6), 3) 1 4,333,333 mila 5,000 mila Ho anche capito che posso elencare tutte le funzioni in un pacchetto con il 8216ls8217 funzione in modo I8217ll essere la scansione lista zoo8217s di funzioni prossima volta ho bisogno di fare qualcosa di serie temporali legato 8211 there8217ll probabilmente già essere una funzione per esso gt ls (quotpackage: zooquot) 1 quotas. Datequot quotas. Date. numericquot quotas. Date. tsquot 4 quotas. Date. yearmonquot quotas. Date. yearqtrquot quotas. yearmonquot 7 quotas. yearmon. defaultquot quotas. yearqtrquot quotas. yearqtr. defaultquot 10 quotas. zooquot quotas. zoo. defaultquot quotas. zooregquot 13 quotas. zooreg. defaultquot quotautoplot. zooquot quotcbind. zooquot 16 quotcoredataquot quotcoredata. defaultquot quotcoredatalt-quot 19 quotfacetfreequot quotformat. yearqtrquot quotfortify. zooquot 22 quotfrequencylt-quot quotifelse. zooquot quotindexquot 25 quotindexlt-quot quotindex2charquot quotis. regularquot 28 quotis. zooquot quotmake. par. listquot quotMATCHquot 31 quotMATCH. defaultquot quotMATCH. timesquot quotmedian. zooquot 34 quotmerge. zooquot quotna. aggregatequot quotna. aggregate. defaultquot 37 quotna. approxquot quotna. approx. defaultquot quotna. fillquot 40 quotna. fill. defaultquot quotna. locfquot quotna. locf. defaultquot 43 quotna. splinequot quotna. spline. defaultquot quotna. StructTSquot 46 quotna. trimquot quotna. trim. defaultquot quotna. trim. tsquot 49 quotORDERquot quotORDER. defaultquot quotpanel. lines. itsquot 52 quotpanel. lines. tisquot quotpanel. lines. tsquot quotpanel. lines. zooquot 55 quotpanel. plot. customquot quotpanel. plot. defaultquot quotpanel. points. itsquot 58 quotpanel. points. tisquot quotpanel. points. tsquot quotpanel. points. zooquot 61 quotpanel. polygon. itsquot quotpanel. polygon. tisquot quotpanel. polygon. tsquot 64 quotpanel. polygon. zooquot quotpanel. rect. itsquot quotpanel. rect. tisquot 67 quotpanel. rect. tsquot quotpanel. rect. zooquot quotpanel. segments. itsquot 70 quotpanel. segments. tisquot quotpanel. segments. tsquot quotpanel. segments. zooquot 73 quotpanel. text. itsquot quotpanel. text. tisquot quotpanel. text. tsquot 76 quotpanel. text. zooquot quotplot. zooquot quotquantile. zooquot 79 quotrbind. zooquot quotread. zooquot quotrev. zooquot 82 quotrollapplyquot quotrollapplyrquot quotrollmaxquot 85 quotrollmax. defaultquot quotrollmaxrquot quotrollmeanquot 88 quotrollmean. defaultquot quotrollmeanrquot quotrollmedianquot 91 quotrollmedian. defaultquot quotrollmedianrquot quotrollsumquot 94 quotrollsum. defaultquot quotrollsumrquot quotscalexyearmonquot 97 quotscalexyearqtrquot quotscaleyyearmonquot quotscaleyyearqtrquot 100 quotSys. yearmonquot quotSys. yearqtrquot quottimelt-quot 103 quotwrite. zooquot quotxblocksquot quotxblocks. defaultquot 106 quotxtfrm. zooquot quotyearmonquot quotyearmontransquot 109 quotyearqtrquot quotyearqtrtransquot quotzooquot 112 quotzooregquot essere socievole, Share
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